一、SQLAlchemy-Utils

由于sqlalchemy中没有提供choice方法，所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法

import datetimefrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import relationshipfrom sqlalchemy_utils import ChoiceTypeBase = declarative_base()class Xuan(Base):__tablename__ = 'xuan'types_choices = ((1,'欧美'),(2,'日韩'),(3,'老男孩'),)id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)name = Column(String(64))types = Column(ChoiceType(types_choices,Integer()))__table_args__ = {'mysql_engine':'Innodb','mysql_charset':'utf8',}engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/ttt2?charset=utf8",max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=5, # 连接池大小pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）)Base.metadata.create_all(engine) 查询：

　　result_list = session.query(Xuan).all()

　　for item in result_list:

　　　　print(item.types.code,item.types.value)

 二、scoped_session

from sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import scoped_sessionengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/ttt?charset=utf8",max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接pool_size=5, # 连接池大小pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）)SessionFactory = sessionmaker(bind=engine)# 方式一：由于无法提供线程共享功能，所有在开发时要注意，在每个线程中自己创建 session。# from sqlalchemy.orm.session import Session# 自己具有操作数据库的：'close', 'commit', 'connection', 'delete', 'execute', 'expire',.....session = SessionFactory()# print('原生session',session)# 操作session.close()# 方式二：支持线程安全，为每个线程创建一个session# - threading.Local# - 唯一标识# ScopedSession对象# self.registry(), 加括号 创建session# self.registry(), 加括号 创建session# self.registry(), 加括号 创建sessionfrom greenlet import getcurrent as get_identsession = scoped_session(SessionFactory,get_ident)# session.add# 操作session.remove()

三、Flask-SQLAlchemy和Flask-Migrate 组件

4、Flask-SQLAlchemy：吧Flask和SQLAlchemy结合在一起，粘合剂在__init__.py 文件中1 引入Flask-SQLAlchemy 中的SQLAlchemy，实例化了一个SQLAlchemy对象2 注册Flask-SQLAlchemy：- 有两种方式方式一： 在函数里面，SQLAlchemy(app) #如果想在其他地方使用这种方式就不好使了 方式二： 在全局：db = SQLAlchemy(),在函数里面 db.init_app(app) #调用init_app方法吧app放进去了3、导入models的类4、导入的类中继承了db.model，其实本质上还是继承了Base类5、manage.py 创建数据库表，可以通过命令来创建。借助Flask-Migrate组件来完成5、Flask-Migrate：-旧5 被毙掉了：在manage.py里面导入db,以后执行db.create_all()创建表，以后执行drop_all()删除表这样不好，我们可以和Flask-Migrate结合起来用-新5：Flask-Migrate- 安装组件：pip install Flask-Migrate- 5.1 导入 from flask_migrate import Migrate, MigrateCommandfrom app import db, app- 5.2 migrate = Migrate(app,db) #创建实例- 5.3 创建命令manager.add_command("db",MigrateCommand)- 5.4 执行命令python manage.py db init #只执行第一次 python manage.py db migratepython manage.py db upgrade在执行命令之前,得先连接数据库，他才会知道吧表放在那里，

详说注册SQLAlchemy的两种方式

方式一

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import FLaskapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = \"mysql://root:12345@localhost/test"db = SQLAlchemy(app)

 方式二：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import FLaskdb = SQLAlchemy()def create_app():app = Flask(__name__)db.init_app(app)return app

四、操作数据库

通过上面注册了SQLAlchemy，就直接可以从db.session了

#方式一db.session #会自动创建一个session db.session.add()db.session.query(models.User.id,models.User.name).all()db.session.commit()db.session.remove()#方式二 导入modelsmodels.User.query

五、flask中所有用到过的组件

所有用过的组件Flask连接数据库的两种操作要么DBUtils：用于执行原生SQL的用自己的util里面的sqlhelper来完成要么SQLAlchemy：遵循他自己的语法来链接方式一：SQLAlchemy(app)这种方式有局限性，如果我在其他地方也得用到呢?可以吧它写到全局方式二：优点，实例化一下：db = SQLAlchemy()注册：在settings里面配置一下数据库链接方式SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8"SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 2SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1Flask-SQLAlchemy： db.init_app(app)Flask-Session #用于吧session保存在其他地方Flask-Script #生成命令Flask-Migrate #数据库迁移Flask-SQLAlchemy #将Flask和SQLAlchemy很好的结合在一起#本质、:每次操作数据库就会自动创建一个session连接，完了自动关闭Blinker #信号Wtforms #FORM组件 用到的组件和版本pip3 freeze #获取环境中所有安装的模块pip3 freeze > a.txtpip3 freeze > requirements.txt#pip3 install pipreqs #帮你找到当前程序的所有模块，并且自动生成 requirements.txt文件,写入内容pipreqs ./ #根目录 以后别人给你一个程序，告知你一个文件夹需要安装的组件：requirements.txt进入程序目录：pip install -r requirements.txt #就会把设计到的所有的组件就会装上  结构：appstatictemplatesviews__init__.pymodels.py